Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 67
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Kitchen
1
60 kgSanguineti
2
61 kgBecker
5
64 kgGuderzo
8
54 kgHsiao
13
58 kgPankova
17
52 kg
1
60 kgSanguineti
2
61 kgBecker
5
64 kgGuderzo
8
54 kgHsiao
13
58 kgPankova
17
52 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
1
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KITCHEN Lauren | 60 |
| 2 | SANGUINETI Ilaria | 61 |
| 5 | BECKER Charlotte | 64 |
| 8 | GUDERZO Tatiana | 54 |
| 13 | HSIAO Mei Yu | 58 |
| 17 | PANKOVA Larisa | 52 |