Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Vastaranta
1
63 kgVeuchelen
2
75 kgGlasner
3
72 kgErmeti
4
60 kgWeening
5
68 kgKohl
6
61 kgVervecken
7
78 kgde Maar
8
70 kgScheuneman
9
75 kgVisconti
10
63 kgKannemeyer
12
67 kgFailli
13
65 kgLorenzetto
15
71 kgBarbé
16
75 kgMonfort
17
66 kgHelminen
18
74 kgGiling
20
72 kgBerthou
23
72 kg
1
63 kgVeuchelen
2
75 kgGlasner
3
72 kgErmeti
4
60 kgWeening
5
68 kgKohl
6
61 kgVervecken
7
78 kgde Maar
8
70 kgScheuneman
9
75 kgVisconti
10
63 kgKannemeyer
12
67 kgFailli
13
65 kgLorenzetto
15
71 kgBarbé
16
75 kgMonfort
17
66 kgHelminen
18
74 kgGiling
20
72 kgBerthou
23
72 kg
Weight (KG) →
Result →
78
60
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VASTARANTA Jukka | 63 |
| 2 | VEUCHELEN Frederik | 75 |
| 3 | GLASNER Björn | 72 |
| 4 | ERMETI Giairo | 60 |
| 5 | WEENING Pieter | 68 |
| 6 | KOHL Bernhard | 61 |
| 7 | VERVECKEN Erwin | 78 |
| 8 | DE MAAR Marc | 70 |
| 9 | SCHEUNEMAN Niels | 75 |
| 10 | VISCONTI Giovanni | 63 |
| 12 | KANNEMEYER Tiaan | 67 |
| 13 | FAILLI Francesco | 65 |
| 15 | LORENZETTO Mirco | 71 |
| 16 | BARBÉ Koen | 75 |
| 17 | MONFORT Maxime | 66 |
| 18 | HELMINEN Matti | 74 |
| 20 | GILING Bas | 72 |
| 23 | BERTHOU Eric | 72 |