Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Nerz
1
67 kgGuldhammer
4
66 kgBrändle
6
80 kgSagan
10
78 kgDegenkolb
18
82 kgJanse van Rensburg
23
74 kg
1
67 kgGuldhammer
4
66 kgBrändle
6
80 kgSagan
10
78 kgDegenkolb
18
82 kgJanse van Rensburg
23
74 kg
Weight (KG) →
Result →
82
66
1
23
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NERZ Dominik | 67 |
| 4 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 6 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 10 | SAGAN Peter | 78 |
| 18 | DEGENKOLB John | 82 |
| 23 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |