Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MAS Lluís | 69 |
| 2 | TERUEL Eloy | 73 |
| 3 | FEILLU Brice | 69 |
| 4 | FONTE César | 60 |
| 5 | ITURRIA Mikel | 69 |
| 7 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 8 | DUEÑAS Moisés | 61 |
| 9 | KOCHETKOV Pavel | 70 |
| 10 | SANZ Enrique | 67 |
| 11 | SUAREZ Camilo Andres | 67 |