Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 43
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Petacchi
1
70 kgHeras
2
59 kgMenchov
3
65 kgSastre
4
61 kgZabel
5
69 kgMancebo
6
64 kgGarcía Quesada
7
63 kgPlaza
8
77 kgSánchez
9
65 kgHaussler
10
74 kgArdila
11
58 kgPereiro
12
67 kgLastras
13
68 kgSevilla
15
62 kgDanielson
16
58.5 kgCuesta
17
62 kgLaiseka
18
63 kgScarponi
19
62 kgZanotti
21
70 kgMercado
22
56 kgRodríguez
23
58 kgSimoni
24
59 kg
1
70 kgHeras
2
59 kgMenchov
3
65 kgSastre
4
61 kgZabel
5
69 kgMancebo
6
64 kgGarcía Quesada
7
63 kgPlaza
8
77 kgSánchez
9
65 kgHaussler
10
74 kgArdila
11
58 kgPereiro
12
67 kgLastras
13
68 kgSevilla
15
62 kgDanielson
16
58.5 kgCuesta
17
62 kgLaiseka
18
63 kgScarponi
19
62 kgZanotti
21
70 kgMercado
22
56 kgRodríguez
23
58 kgSimoni
24
59 kg
Weight (KG) →
Result →
77
56
1
24
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PETACCHI Alessandro | 70 |
2 | HERAS Roberto | 59 |
3 | MENCHOV Denis | 65 |
4 | SASTRE Carlos | 61 |
5 | ZABEL Erik | 69 |
6 | MANCEBO Francisco | 64 |
7 | GARCÍA QUESADA Carlos | 63 |
8 | PLAZA Rubén | 77 |
9 | SÁNCHEZ Samuel | 65 |
10 | HAUSSLER Heinrich | 74 |
11 | ARDILA Mauricio Alberto | 58 |
12 | PEREIRO Óscar | 67 |
13 | LASTRAS Pablo | 68 |
15 | SEVILLA Óscar | 62 |
16 | DANIELSON Tom | 58.5 |
17 | CUESTA Iñigo | 62 |
18 | LAISEKA Roberto | 63 |
19 | SCARPONI Michele | 62 |
21 | ZANOTTI Marco | 70 |
22 | MERCADO Juan Miguel | 56 |
23 | RODRÍGUEZ Joaquim | 58 |
24 | SIMONI Gilberto | 59 |