Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | NORRIS Lachlan | 67 |
2 | YATES Adam | 58 |
3 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
4 | HANSEN Jesper | 60 |
5 | HIRT Jan | 62 |
7 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
8 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
9 | ZOIDL Riccardo | 63 |
11 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
14 | VAN ROOY Kenneth | 70 |
15 | VAKOČ Petr | 68 |
17 | STEENSEN André | 65 |
18 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
19 | BIZHIGITOV Zhandos | 76 |