Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 107
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
15 | HEWES Alex | 69 |
20 | ROONI Ron | 72 |
29 | TAMMEPUU Riko | 68 |
39 | JAKOBSONS Marks | 68 |
41 | KLEIBRANT Wilmer | 61 |
48 | DIJKMAN Daan | 55 |
66 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
67 | MARTINET Valentin | 66 |
78 | ROSATO Giacomo | 57 |
83 | BENNETZEN Lucca | 72 |
96 | KŐRÖSI Gábor | 65 |
98 | VASSAL Théophile | 65 |
101 | PATRAS Jakub | 69 |