Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Pernsteiner
1
55 kgSbaragli
2
74 kgGasparotto
3
65 kgUlissi
4
63 kgVisconti
5
63 kgPozzovivo
6
53 kgCiccone
7
58 kgNibali
8
65 kgVendrame
9
60 kgTorres
11
56 kgCanola
12
66 kgKoshevoy
14
62.5 kgNych
16
74 kgOrsini
17
67 kgTurek
18
72 kgVelasco
20
59 kgSpreafico
22
69 kgGarosio
23
58 kgVlasov
25
68 kgGanna
28
83 kgRovny
29
62 kg
1
55 kgSbaragli
2
74 kgGasparotto
3
65 kgUlissi
4
63 kgVisconti
5
63 kgPozzovivo
6
53 kgCiccone
7
58 kgNibali
8
65 kgVendrame
9
60 kgTorres
11
56 kgCanola
12
66 kgKoshevoy
14
62.5 kgNych
16
74 kgOrsini
17
67 kgTurek
18
72 kgVelasco
20
59 kgSpreafico
22
69 kgGarosio
23
58 kgVlasov
25
68 kgGanna
28
83 kgRovny
29
62 kg
Weight (KG) →
Result →
83
53
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PERNSTEINER Hermann | 55 |
2 | SBARAGLI Kristian | 74 |
3 | GASPAROTTO Enrico | 65 |
4 | ULISSI Diego | 63 |
5 | VISCONTI Giovanni | 63 |
6 | POZZOVIVO Domenico | 53 |
7 | CICCONE Giulio | 58 |
8 | NIBALI Antonio | 65 |
9 | VENDRAME Andrea | 60 |
11 | TORRES Rodolfo Andrés | 56 |
12 | CANOLA Marco | 66 |
14 | KOSHEVOY Ilia | 62.5 |
16 | NYCH Artem | 74 |
17 | ORSINI Umberto | 67 |
18 | TUREK Daniel | 72 |
20 | VELASCO Simone | 59 |
22 | SPREAFICO Matteo | 69 |
23 | GAROSIO Andrea | 58 |
25 | VLASOV Aleksandr | 68 |
28 | GANNA Filippo | 83 |
29 | ROVNY Ivan | 62 |