Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 34
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
Waeytens
1
67 kgBoswell
2
70 kgGuillemois
3
66 kgSchoonbroodt
4
78 kgWellens
5
71 kgHofland
7
71 kgDe Vos
9
72 kgde Greef
10
65 kgMannion
13
58 kgCraddock
14
69 kgPeyskens
15
69 kgTeuns
18
64 kgDruyts
20
69 kgRiesebeek
30
78 kgJaun
34
66 kgAdams
39
66 kgVan Lerberghe
46
83 kgReinders
60
78.1 kgBrown
61
65 kg
1
67 kgBoswell
2
70 kgGuillemois
3
66 kgSchoonbroodt
4
78 kgWellens
5
71 kgHofland
7
71 kgDe Vos
9
72 kgde Greef
10
65 kgMannion
13
58 kgCraddock
14
69 kgPeyskens
15
69 kgTeuns
18
64 kgDruyts
20
69 kgRiesebeek
30
78 kgJaun
34
66 kgAdams
39
66 kgVan Lerberghe
46
83 kgReinders
60
78.1 kgBrown
61
65 kg
Weight (KG) →
Result →
83
58
1
61
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WAEYTENS Zico | 67 |
| 2 | BOSWELL Ian | 70 |
| 3 | GUILLEMOIS Romain | 66 |
| 4 | SCHOONBROODT Bob | 78 |
| 5 | WELLENS Tim | 71 |
| 7 | HOFLAND Moreno | 71 |
| 9 | DE VOS Gertjan | 72 |
| 10 | DE GREEF Robbert | 65 |
| 13 | MANNION Gavin | 58 |
| 14 | CRADDOCK Lawson | 69 |
| 15 | PEYSKENS Dimitri | 69 |
| 18 | TEUNS Dylan | 64 |
| 20 | DRUYTS Gerry | 69 |
| 30 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
| 34 | JAUN Lukas | 66 |
| 39 | ADAMS Jens | 66 |
| 46 | VAN LERBERGHE Bert | 83 |
| 60 | REINDERS Elmar | 78.1 |
| 61 | BROWN Nathan | 65 |