Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DILLIER Silvan | 75 |
5 | SCHELLING Patrick | 61 |
6 | LIENHARD Fabian | 73 |
11 | CHAVANNE Gabriel | 83 |
13 | JAUN Lukas | 66 |
14 | THIÈRY Cyrille | 67 |
15 | STÜSSI Colin | 68 |
17 | BAILLIFARD Valentin | 54 |
19 | PELLAUD Simon | 70 |
25 | KÜNG Stefan | 83 |