Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
4 | GIBSON Matthew | 76 |
5 | SCOTT Cameron | 80 |
6 | STANNARD Robert | 74 |
7 | MUDGWAY Luke | 65 |
8 | KERBY Jordan | 71 |
11 | THIÈRY Cyrille | 67 |
12 | STEWART Thomas | 71 |
17 | VINK Michael | 73 |
20 | O'BRIEN Kelland | 79 |
21 | NEWBERY Dylan | 75 |
22 | ORAM James | 68 |