Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Oram
1
68 kgBurnett
2
73 kgvan Engelen
3
51 kgOliver
4
71 kgPhounsavath
9
67 kgClark
11
68 kgLebas
17
65 kgCarstensen
18
69 kgHeffernan
21
60 kgBower
23
63 kgLudman
27
66 kgPrice
28
77 kgMerseburg
30
75 kgNiquet-Olden
32
75 kgYamamoto
34
62 kgMudgway
36
65 kgWatts
37
72 kgGilbertson
39
68 kgGrave
40
69 kgMitchell
41
68 kgKergozou De La Boessiere
42
74 kg
1
68 kgBurnett
2
73 kgvan Engelen
3
51 kgOliver
4
71 kgPhounsavath
9
67 kgClark
11
68 kgLebas
17
65 kgCarstensen
18
69 kgHeffernan
21
60 kgBower
23
63 kgLudman
27
66 kgPrice
28
77 kgMerseburg
30
75 kgNiquet-Olden
32
75 kgYamamoto
34
62 kgMudgway
36
65 kgWatts
37
72 kgGilbertson
39
68 kgGrave
40
69 kgMitchell
41
68 kgKergozou De La Boessiere
42
74 kg
Weight (KG) →
Result →
77
51
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ORAM James | 68 |
2 | BURNETT Josh | 73 |
3 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
4 | OLIVER Ben | 71 |
9 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
11 | CLARK Boris | 68 |
17 | LEBAS Thomas | 65 |
18 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
21 | HEFFERNAN William | 60 |
23 | BOWER Lewis | 63 |
27 | LUDMAN Joshua | 66 |
28 | PRICE Corby | 77 |
30 | MERSEBURG Dominik | 75 |
32 | NIQUET-OLDEN Bentley | 75 |
34 | YAMAMOTO Genki | 62 |
36 | MUDGWAY Luke | 65 |
37 | WATTS Kiaan | 72 |
39 | GILBERTSON Theo | 68 |
40 | GRAVE Oliver | 69 |
41 | MITCHELL Finn | 68 |
42 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |