Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Carstensen
1
69 kgMudgway
2
65 kgKergozou De La Boessiere
4
74 kgBower
5
63 kgOliver
6
71 kgBurnett
7
73 kgOram
10
68 kgWatts
11
72 kgvan Engelen
12
51 kgGilbertson
13
68 kgGrave
17
69 kgClark
19
68 kgMitchell
28
68 kgLudman
32
66 kgPhounsavath
34
67 kgLebas
35
65 kgYamamoto
37
62 kgMerseburg
38
75 kgNiquet-Olden
39
75 kgPrice
40
77 kgHeffernan
42
60 kg
1
69 kgMudgway
2
65 kgKergozou De La Boessiere
4
74 kgBower
5
63 kgOliver
6
71 kgBurnett
7
73 kgOram
10
68 kgWatts
11
72 kgvan Engelen
12
51 kgGilbertson
13
68 kgGrave
17
69 kgClark
19
68 kgMitchell
28
68 kgLudman
32
66 kgPhounsavath
34
67 kgLebas
35
65 kgYamamoto
37
62 kgMerseburg
38
75 kgNiquet-Olden
39
75 kgPrice
40
77 kgHeffernan
42
60 kg
Weight (KG) →
Result →
77
51
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | CARSTENSEN Lucas | 69 |
2 | MUDGWAY Luke | 65 |
4 | KERGOZOU DE LA BOESSIERE Nick | 74 |
5 | BOWER Lewis | 63 |
6 | OLIVER Ben | 71 |
7 | BURNETT Josh | 73 |
10 | ORAM James | 68 |
11 | WATTS Kiaan | 72 |
12 | VAN ENGELEN Adne | 51 |
13 | GILBERTSON Theo | 68 |
17 | GRAVE Oliver | 69 |
19 | CLARK Boris | 68 |
28 | MITCHELL Finn | 68 |
32 | LUDMAN Joshua | 66 |
34 | PHOUNSAVATH Ariya | 67 |
35 | LEBAS Thomas | 65 |
37 | YAMAMOTO Genki | 62 |
38 | MERSEBURG Dominik | 75 |
39 | NIQUET-OLDEN Bentley | 75 |
40 | PRICE Corby | 77 |
42 | HEFFERNAN William | 60 |