Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Dekkers
1
72 kgvan Hummel
4
64 kgMaaskant
8
76 kgPosthuma
9
76 kgClement
13
66 kgMouris
18
91 kgVeelers
21
75 kgde Kort
22
69 kgKozontchuk
25
75 kgRogina
26
70 kgZonneveld
27
63 kgChristensen
28
69 kgSutherland
29
75 kgElijzen
30
80 kgTerpstra
31
75 kgHoogerland
34
65 kgPedersen
36
62 kgCurvers
38
73 kgRollin
40
83 kgMarin
41
67 kgKaisen
44
82 kg
1
72 kgvan Hummel
4
64 kgMaaskant
8
76 kgPosthuma
9
76 kgClement
13
66 kgMouris
18
91 kgVeelers
21
75 kgde Kort
22
69 kgKozontchuk
25
75 kgRogina
26
70 kgZonneveld
27
63 kgChristensen
28
69 kgSutherland
29
75 kgElijzen
30
80 kgTerpstra
31
75 kgHoogerland
34
65 kgPedersen
36
62 kgCurvers
38
73 kgRollin
40
83 kgMarin
41
67 kgKaisen
44
82 kg
Weight (KG) →
Result →
91
62
1
44
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DEKKERS Hans | 72 |
4 | VAN HUMMEL Kenny | 64 |
8 | MAASKANT Martijn | 76 |
9 | POSTHUMA Joost | 76 |
13 | CLEMENT Stef | 66 |
18 | MOURIS Jens | 91 |
21 | VEELERS Tom | 75 |
22 | DE KORT Koen | 69 |
25 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |
26 | ROGINA Radoslav | 70 |
27 | ZONNEVELD Thijs | 63 |
28 | CHRISTENSEN Mads | 69 |
29 | SUTHERLAND Rory | 75 |
30 | ELIJZEN Michiel | 80 |
31 | TERPSTRA Niki | 75 |
34 | HOOGERLAND Johnny | 65 |
36 | PEDERSEN Martin | 62 |
38 | CURVERS Roy | 73 |
40 | ROLLIN Dominique | 83 |
41 | MARIN Matej | 67 |
44 | KAISEN Olivier | 82 |