Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 81
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Lammertink
2
68 kgVanderaerden
4
82 kgDe Buyst
8
72 kgRoosen
9
78 kgVallée
10
79 kgde Man
12
68 kgFolsach
15
81 kgVinjebo
21
67 kgDe Gendt
22
75 kgVergaerde
24
74 kgKerkhof
25
76 kgVan Den Berg
31
77 kgBouwman
35
60 kgRickaert
40
88 kgMaes
43
72 kgvan der Meer
68
82 kgWillems
81
72 kgVerdijck
91
79 kgvan Bakel
97
62 kgAerts
100
72 kg
2
68 kgVanderaerden
4
82 kgDe Buyst
8
72 kgRoosen
9
78 kgVallée
10
79 kgde Man
12
68 kgFolsach
15
81 kgVinjebo
21
67 kgDe Gendt
22
75 kgVergaerde
24
74 kgKerkhof
25
76 kgVan Den Berg
31
77 kgBouwman
35
60 kgRickaert
40
88 kgMaes
43
72 kgvan der Meer
68
82 kgWillems
81
72 kgVerdijck
91
79 kgvan Bakel
97
62 kgAerts
100
72 kg
Weight (KG) →
Result →
88
60
2
100
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | LAMMERTINK Steven | 68 |
| 4 | VANDERAERDEN Niels | 82 |
| 8 | DE BUYST Jasper | 72 |
| 9 | ROOSEN Timo | 78 |
| 10 | VALLÉE Boris | 79 |
| 12 | DE MAN Jaap | 68 |
| 15 | FOLSACH Casper | 81 |
| 21 | VINJEBO Emil Mielke | 67 |
| 22 | DE GENDT Aimé | 75 |
| 24 | VERGAERDE Otto | 74 |
| 25 | KERKHOF Tim | 76 |
| 31 | VAN DEN BERG Maarten | 77 |
| 35 | BOUWMAN Koen | 60 |
| 40 | RICKAERT Jonas | 88 |
| 43 | MAES Alexander | 72 |
| 68 | VAN DER MEER Nick | 82 |
| 81 | WILLEMS Kenny | 72 |
| 91 | VERDIJCK Niels | 79 |
| 97 | VAN BAKEL Robbie | 62 |
| 100 | AERTS Toon | 72 |