Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ROMINGER Tony | 65 |
| 2 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 5 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
| 6 | KELLY Sean | 77 |
| 8 | EARLEY Martin | 62 |
| 13 | GIANETTI Mauro | 62 |
| 14 | SERGEANT Marc | 76 |
| 15 | LELLI Massimiliano | 69 |
| 24 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 30 | JÄRMANN Rolf | 73 |
| 44 | BREUKINK Erik | 70 |
| 47 | SØRENSEN Rolf | 70 |
| 50 | VERSTREPEN Johan | 66 |