Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Kelderman
1
65 kgHesselbarth
2
65 kgLaengen
3
79 kgSerry
5
66 kgKoch
6
69 kgBennett
7
58 kgDegenkolb
8
82 kgTeklehaimanot
10
70 kgVandyck
11
64 kgPieters
12
73 kgFumeaux
20
61 kgČanecký
22
72 kgWarbasse
23
67 kgJarrier
25
69 kgSaggiorato
26
58 kgThill
28
73 kgBrun
29
73 kgMatheou
30
73 kgKreder
32
71 kgRathe
44
74 kgHavik
46
66 kg
1
65 kgHesselbarth
2
65 kgLaengen
3
79 kgSerry
5
66 kgKoch
6
69 kgBennett
7
58 kgDegenkolb
8
82 kgTeklehaimanot
10
70 kgVandyck
11
64 kgPieters
12
73 kgFumeaux
20
61 kgČanecký
22
72 kgWarbasse
23
67 kgJarrier
25
69 kgSaggiorato
26
58 kgThill
28
73 kgBrun
29
73 kgMatheou
30
73 kgKreder
32
71 kgRathe
44
74 kgHavik
46
66 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
46
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KELDERMAN Wilco | 65 |
2 | HESSELBARTH David | 65 |
3 | LAENGEN Vegard Stake | 79 |
5 | SERRY Pieter | 66 |
6 | KOCH Michel | 69 |
7 | BENNETT George | 58 |
8 | DEGENKOLB John | 82 |
10 | TEKLEHAIMANOT Daniel | 70 |
11 | VANDYCK Niels | 64 |
12 | PIETERS Sibrecht | 73 |
20 | FUMEAUX Jonathan | 61 |
22 | ČANECKÝ Marek | 72 |
23 | WARBASSE Larry | 67 |
25 | JARRIER Benoît | 69 |
26 | SAGGIORATO Mirco | 58 |
28 | THILL Tom | 73 |
29 | BRUN Frederic | 73 |
30 | MATHEOU Romain | 73 |
32 | KREDER Wesley | 71 |
44 | RATHE Jacob | 74 |
46 | HAVIK Yoeri | 66 |