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2014»29th

Tour de Beauce

(2.2)
2014»Stage 5 (Final)»St-GeorgesSt-Georges(124.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.3 * peso - 6

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 SKUJIŅŠ Toms70
4 WOODS Michael62
8 KOCJAN Jure72
11 ȚVETCOV Serghei69
12 RATHE Jacob74
13 MEGÍAS Javier63
15 SELANDER Bjorn72
16 ROE Timothy66
18 TERUEL Eloy73
19 ROSSKOPF Joey74
21 KRAGH ANDERSEN Asbjørn72
25 SMITH Dion67
26 CARLSEN Kirk68