Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
4 | WOODS Michael | 62 |
8 | KOCJAN Jure | 72 |
11 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
12 | RATHE Jacob | 74 |
13 | MEGÍAS Javier | 63 |
15 | SELANDER Bjorn | 72 |
16 | ROE Timothy | 66 |
18 | TERUEL Eloy | 73 |
19 | ROSSKOPF Joey | 74 |
21 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
25 | SMITH Dion | 67 |
26 | CARLSEN Kirk | 68 |