Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 69
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Flaksis
1
79 kgRusso
2
74 kgBurke
4
67 kgSwirbul
7
65 kgGarrison
10
76 kgHecht
12
72 kgStites
13
60 kgGervais
15
72 kgMancebo
18
64 kgAnderson
19
70 kgJones
23
64 kgHaidet
24
59 kgMilán
25
67 kgMannion
26
58 kgBennett
30
66 kgOliveira
31
66 kgTorres
38
70 kgRoth
39
70 kg
1
79 kgRusso
2
74 kgBurke
4
67 kgSwirbul
7
65 kgGarrison
10
76 kgHecht
12
72 kgStites
13
60 kgGervais
15
72 kgMancebo
18
64 kgAnderson
19
70 kgJones
23
64 kgHaidet
24
59 kgMilán
25
67 kgMannion
26
58 kgBennett
30
66 kgOliveira
31
66 kgTorres
38
70 kgRoth
39
70 kg
Weight (KG) →
Result →
79
58
1
39
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FLAKSIS Andžs | 79 |
2 | RUSSO Clément | 74 |
4 | BURKE Jack | 67 |
7 | SWIRBUL Keegan | 65 |
10 | GARRISON Ian | 76 |
12 | HECHT Gage | 72 |
13 | STITES Tyler | 60 |
15 | GERVAIS Laurent | 72 |
18 | MANCEBO Francisco | 64 |
19 | ANDERSON Edward | 70 |
23 | JONES Chris | 64 |
24 | HAIDET Lance | 59 |
25 | MILÁN Diego | 67 |
26 | MANNION Gavin | 58 |
30 | BENNETT Sean | 66 |
31 | OLIVEIRA Rui | 66 |
38 | TORRES Albert | 70 |
39 | ROTH Ryan | 70 |