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2017»32nd

Tour de Beauce

(2.2)
2017»Stage 5 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(122.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.7 * peso + 69

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 FLAKSIS Andžs79
2 RUSSO Clément74
4 BURKE Jack67
7 SWIRBUL Keegan65
10 GARRISON Ian76
12 HECHT Gage72
13 STITES Tyler60
15 GERVAIS Laurent72
18 MANCEBO Francisco64
19 ANDERSON Edward70
23 JONES Chris64
24 HAIDET Lance59
25 MILÁN Diego67
26 MANNION Gavin58
30 BENNETT Sean66
31 OLIVEIRA Rui66
38 TORRES Albert70
39 ROTH Ryan70