Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 71
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | RUSSO Clément | 74 |
3 | GARRISON Ian | 76 |
7 | FLAKSIS Andžs | 79 |
8 | ANDERSON Edward | 70 |
9 | TORRES Albert | 70 |
10 | SWIRBUL Keegan | 65 |
11 | MANCEBO Francisco | 64 |
14 | MILÁN Diego | 67 |
17 | BENNETT Sean | 66 |
18 | STITES Tyler | 60 |
21 | BURKE Jack | 67 |
24 | JONES Chris | 64 |
26 | ROTH Ryan | 70 |
28 | MANNION Gavin | 58 |
30 | HECHT Gage | 72 |