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2017»32nd

Tour de Beauce

(2.2)
2017»Stage 5 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(122.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.8 * peso + 71

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 RUSSO Clément74
3 GARRISON Ian76
7 FLAKSIS Andžs79
8 ANDERSON Edward70
9 TORRES Albert70
10 SWIRBUL Keegan65
11 MANCEBO Francisco64
14 MILÁN Diego67
17 BENNETT Sean66
18 STITES Tyler60
21 BURKE Jack67
24 JONES Chris64
26 ROTH Ryan70
28 MANNION Gavin58
30 HECHT Gage72