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2019»34th

Tour de Beauce

(2.2)
2019»Stage 5 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(122.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.3 * peso + 43

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 PICCOLI James65
4 SWIRBUL Keegan65
5 ȚVETCOV Serghei69
6 MURPHY Kyle67
7 CÔTÉ Pier-André74
8 ZIMMER Matt68
12 MILLER Barry54
13 ROBERGE Adam72
14 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
15 ÁLVAREZ Miguel Luis60
19 HUFFMAN Evan71
22 ROTH Ryan70
23 GERVAIS Laurent72
24 FLAKSIS Andžs79
28 GEE Derek72
29 MILÁN Diego67
30 ANDREEV Yordan63
31 GONZÁLEZ Abner60
32 DANIEL Gregory64
36 PAVLIČ Marko65
37 WHITE Curtis70
38 REYES Elvys Noel56
44 ALBRECHT Jasper62
47 FOLEY Michael72
48 LEPLINGARD Antoine68
54 CONLY Lukas63