Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Côté
3
74 kgPiccoli
5
65 kgȚvetcov
6
69 kgMilán
7
67 kgSwirbul
8
65 kgMurphy
9
67 kgRoberge
11
72 kgZimmer
16
68 kgGonzález
18
60 kgGee
19
72 kgFlaksis
22
79 kgMiller
23
54 kgÁlvarez
24
60 kgHuffman
25
71 kgChrétien
26
65 kgPavlič
27
65 kgLeplingard
28
68 kgAlbrecht
29
62 kgRoth
31
70 kgGervais
32
72 kg
3
74 kgPiccoli
5
65 kgȚvetcov
6
69 kgMilán
7
67 kgSwirbul
8
65 kgMurphy
9
67 kgRoberge
11
72 kgZimmer
16
68 kgGonzález
18
60 kgGee
19
72 kgFlaksis
22
79 kgMiller
23
54 kgÁlvarez
24
60 kgHuffman
25
71 kgChrétien
26
65 kgPavlič
27
65 kgLeplingard
28
68 kgAlbrecht
29
62 kgRoth
31
70 kgGervais
32
72 kg
Weight (KG) →
Result →
79
54
3
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | CÔTÉ Pier-André | 74 |
5 | PICCOLI James | 65 |
6 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
7 | MILÁN Diego | 67 |
8 | SWIRBUL Keegan | 65 |
9 | MURPHY Kyle | 67 |
11 | ROBERGE Adam | 72 |
16 | ZIMMER Matt | 68 |
18 | GONZÁLEZ Abner | 60 |
19 | GEE Derek | 72 |
22 | FLAKSIS Andžs | 79 |
23 | MILLER Barry | 54 |
24 | ÁLVAREZ Miguel Luis | 60 |
25 | HUFFMAN Evan | 71 |
26 | CHRÉTIEN Charles-Étienne | 65 |
27 | PAVLIČ Marko | 65 |
28 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
29 | ALBRECHT Jasper | 62 |
31 | ROTH Ryan | 70 |
32 | GERVAIS Laurent | 72 |