Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Davis
1
73 kgBecke
3
75 kgGerrans
4
62 kgBarredo
5
61 kgMartias
7
71 kgMcEwen
8
67 kgChadwick
9
75 kgPaolini
10
66 kgBotcharov
11
54 kgSánchez
12
73 kgBates
13
61 kgHayman
15
78 kgEvans
16
64 kgCadamuro
17
78 kgAerts
19
68 kgRenshaw
20
74 kgBodrogi
21
79 kgGoss
22
70 kgClarke
23
68 kg
1
73 kgBecke
3
75 kgGerrans
4
62 kgBarredo
5
61 kgMartias
7
71 kgMcEwen
8
67 kgChadwick
9
75 kgPaolini
10
66 kgBotcharov
11
54 kgSánchez
12
73 kgBates
13
61 kgHayman
15
78 kgEvans
16
64 kgCadamuro
17
78 kgAerts
19
68 kgRenshaw
20
74 kgBodrogi
21
79 kgGoss
22
70 kgClarke
23
68 kg
Weight (KG) →
Result →
79
54
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DAVIS Allan | 73 |
3 | BECKE Daniel | 75 |
4 | GERRANS Simon | 62 |
5 | BARREDO Carlos | 61 |
7 | MARTIAS Rony | 71 |
8 | MCEWEN Robbie | 67 |
9 | CHADWICK Glen Alan | 75 |
10 | PAOLINI Luca | 66 |
11 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
12 | SÁNCHEZ Luis León | 73 |
13 | BATES Gene | 61 |
15 | HAYMAN Mathew | 78 |
16 | EVANS Cadel | 64 |
17 | CADAMURO Simone | 78 |
19 | AERTS Mario | 68 |
20 | RENSHAW Mark | 74 |
21 | BODROGI László | 79 |
22 | GOSS Matthew | 70 |
23 | CLARKE Jonathan | 68 |