Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Haig
1
67 kgVerona
2
68 kgElissonde
3
52 kgAlaphilippe
4
62 kgWackermann
5
68 kgvan Poppel
6
82 kgWatson
7
72 kgZabel
8
81 kgValgren
9
71 kgDurbridge
10
78 kgMohorič
11
71 kgEwan
12
69 kgMcCarthy
13
63 kgKolář
14
90 kgArndt
15
77.5 kgBettiol
16
69 kgHaller
17
72 kgLecuisinier
18
65 kgFlakemore
19
72 kgDaniel
20
74 kg
1
67 kgVerona
2
68 kgElissonde
3
52 kgAlaphilippe
4
62 kgWackermann
5
68 kgvan Poppel
6
82 kgWatson
7
72 kgZabel
8
81 kgValgren
9
71 kgDurbridge
10
78 kgMohorič
11
71 kgEwan
12
69 kgMcCarthy
13
63 kgKolář
14
90 kgArndt
15
77.5 kgBettiol
16
69 kgHaller
17
72 kgLecuisinier
18
65 kgFlakemore
19
72 kgDaniel
20
74 kg
Weight (KG) →
Result →
90
52
1
20
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HAIG Jack | 67 |
| 2 | VERONA Carlos | 68 |
| 3 | ELISSONDE Kenny | 52 |
| 4 | ALAPHILIPPE Julian | 62 |
| 5 | WACKERMANN Luca | 68 |
| 6 | VAN POPPEL Danny | 82 |
| 7 | WATSON Calvin | 72 |
| 8 | ZABEL Rick | 81 |
| 9 | VALGREN Michael | 71 |
| 10 | DURBRIDGE Luke | 78 |
| 11 | MOHORIČ Matej | 71 |
| 12 | EWAN Caleb | 69 |
| 13 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 14 | KOLÁŘ Michael | 90 |
| 15 | ARNDT Nikias | 77.5 |
| 16 | BETTIOL Alberto | 69 |
| 17 | HALLER Marco | 72 |
| 18 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
| 19 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 20 | DANIEL Maxime | 74 |