Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Harper
1
67 kgDíaz
3
64 kgSunderland
4
67 kgLaverack
5
62 kgPerry
6
71 kgYokoyama
7
57 kgAmezawa
8
60 kgPer
9
81 kgOkamoto
10
65 kgRäim
11
69 kgWood
12
72 kgSchreurs
13
69 kgChoi
14
53 kgYamamoto
15
63 kgLaas
18
76 kgKoishi
21
62 kgArashiro
22
65 kgNakata
23
67 kgKuroeda
25
57 kg
1
67 kgDíaz
3
64 kgSunderland
4
67 kgLaverack
5
62 kgPerry
6
71 kgYokoyama
7
57 kgAmezawa
8
60 kgPer
9
81 kgOkamoto
10
65 kgRäim
11
69 kgWood
12
72 kgSchreurs
13
69 kgChoi
14
53 kgYamamoto
15
63 kgLaas
18
76 kgKoishi
21
62 kgArashiro
22
65 kgNakata
23
67 kgKuroeda
25
57 kg
Weight (KG) →
Result →
81
53
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | HARPER Chris | 67 |
3 | DÍAZ José Manuel | 64 |
4 | SUNDERLAND Dylan | 67 |
5 | LAVERACK Edward | 62 |
6 | PERRY Benjamin | 71 |
7 | YOKOYAMA Kota | 57 |
8 | AMEZAWA Takeaki | 60 |
9 | PER David | 81 |
10 | OKAMOTO Hayato | 65 |
11 | RÄIM Mihkel | 69 |
12 | WOOD Oliver | 72 |
13 | SCHREURS Hamish | 69 |
14 | CHOI Hiu Fung | 53 |
15 | YAMAMOTO Masaki | 63 |
18 | LAAS Martin | 76 |
21 | KOISHI Yuma | 62 |
22 | ARASHIRO Yudai | 65 |
23 | NAKATA Takuya | 67 |
25 | KUROEDA Saya | 57 |