Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -7.4 * peso + 1081
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -7.4 posiciones en el resultado.
Rominger
1
65 kgBaldato
2
60 kgBerzin
3
64 kgFrattini
4
60 kgLafis
5
78 kgBertolini
7
63 kgGuerini
8
65 kgCenghialta
9
73 kgImboden
990
70 kgFondriest
990
70 kgUgrumov
990
58 kgCasagrande
990
63 kgGotti
990
65 kgPiccoli
990
64 kgTafi
990
73 kgTonkov
990
70 kgTotschnig
990
62 kgSimoni
990
59 kgNoè
990
65 kgRebellin
990
63 kg
1
65 kgBaldato
2
60 kgBerzin
3
64 kgFrattini
4
60 kgLafis
5
78 kgBertolini
7
63 kgGuerini
8
65 kgCenghialta
9
73 kgImboden
990
70 kgFondriest
990
70 kgUgrumov
990
58 kgCasagrande
990
63 kgGotti
990
65 kgPiccoli
990
64 kgTafi
990
73 kgTonkov
990
70 kgTotschnig
990
62 kgSimoni
990
59 kgNoè
990
65 kgRebellin
990
63 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
990
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROMINGER Tony | 65 |
2 | BALDATO Fabio | 60 |
3 | BERZIN Evgeni | 64 |
4 | FRATTINI Francesco | 60 |
5 | LAFIS Michel | 78 |
7 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
8 | GUERINI Giuseppe | 65 |
9 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
990 | IMBODEN Heinz | 70 |
990 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
990 | UGRUMOV Piotr | 58 |
990 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
990 | GOTTI Ivan | 65 |
990 | PICCOLI Mariano | 64 |
990 | TAFI Andrea | 73 |
990 | TONKOV Pavel | 70 |
990 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
990 | SIMONI Gilberto | 59 |
990 | NOÈ Andrea | 65 |
990 | REBELLIN Davide | 63 |