Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Sørensen
1
71 kgMaignan
2
63 kgBergès
3
68 kgVeneberg
4
75 kgWiggins
7
76 kgCretskens
14
75 kgMainguenaud
22
68 kgSchep
24
80 kgManning
25
76 kgThijs
26
69 kgScanlon
31
79 kgTalabardon
42
67 kgPichon
49
62 kgSassone
50
75 kgMändoja
53
69 kgMeinert-Nielsen
61
73 kgAndersson
64
71 kgEstadieu
70
67 kgHayles
72
80 kgSentjens
80
75 kg
1
71 kgMaignan
2
63 kgBergès
3
68 kgVeneberg
4
75 kgWiggins
7
76 kgCretskens
14
75 kgMainguenaud
22
68 kgSchep
24
80 kgManning
25
76 kgThijs
26
69 kgScanlon
31
79 kgTalabardon
42
67 kgPichon
49
62 kgSassone
50
75 kgMändoja
53
69 kgMeinert-Nielsen
61
73 kgAndersson
64
71 kgEstadieu
70
67 kgHayles
72
80 kgSentjens
80
75 kg
Weight (KG) →
Result →
80
62
1
80
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SØRENSEN Nicki | 71 |
2 | MAIGNAN Gilles | 63 |
3 | BERGÈS Stéphane | 68 |
4 | VENEBERG Thorwald | 75 |
7 | WIGGINS Bradley | 76 |
14 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
22 | MAINGUENAUD Frédéric | 68 |
24 | SCHEP Peter | 80 |
25 | MANNING Paul | 76 |
26 | THIJS Erwin | 69 |
31 | SCANLON Mark | 79 |
42 | TALABARDON Sébastien | 67 |
49 | PICHON Mickaël | 62 |
50 | SASSONE Robert | 75 |
53 | MÄNDOJA Innar | 69 |
61 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
64 | ANDERSSON Michael | 71 |
70 | ESTADIEU Laurent | 67 |
72 | HAYLES Robert | 80 |
80 | SENTJENS Roy | 75 |