Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Peeters
1
76 kgde Jongh
3
76 kgMichaelsen
4
79 kgVan Lancker
5
67 kgKlier
7
72 kgHoffman
8
80 kgPiziks
10
70 kgCretskens
11
75 kgDe Clercq
12
80 kgRoesems
13
81 kgCorvers
16
77 kgBruylandts
17
63 kgRodriguez
19
68 kgHammond
22
71 kgWrolich
25
68 kgVan De Walle
26
74 kgVansevenant
31
65 kgBalčiūnas
33
90 kgOmloop
34
78 kgDe Neef
37
75 kg
1
76 kgde Jongh
3
76 kgMichaelsen
4
79 kgVan Lancker
5
67 kgKlier
7
72 kgHoffman
8
80 kgPiziks
10
70 kgCretskens
11
75 kgDe Clercq
12
80 kgRoesems
13
81 kgCorvers
16
77 kgBruylandts
17
63 kgRodriguez
19
68 kgHammond
22
71 kgWrolich
25
68 kgVan De Walle
26
74 kgVansevenant
31
65 kgBalčiūnas
33
90 kgOmloop
34
78 kgDe Neef
37
75 kg
Weight (KG) →
Result →
90
63
1
37
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | PEETERS Wilfried | 76 |
3 | DE JONGH Steven | 76 |
4 | MICHAELSEN Lars | 79 |
5 | VAN LANCKER Kurt | 67 |
7 | KLIER Andreas | 72 |
8 | HOFFMAN Tristan | 80 |
10 | PIZIKS Arvis | 70 |
11 | CRETSKENS Wilfried | 75 |
12 | DE CLERCQ Hans | 80 |
13 | ROESEMS Bert | 81 |
16 | CORVERS Frank | 77 |
17 | BRUYLANDTS Dave | 63 |
19 | RODRIGUEZ Fred | 68 |
22 | HAMMOND Roger | 71 |
25 | WROLICH Peter | 68 |
26 | VAN DE WALLE Jurgen | 74 |
31 | VANSEVENANT Wim | 65 |
33 | BALČIŪNAS Linas | 90 |
34 | OMLOOP Geert | 78 |
37 | DE NEEF Steven | 75 |