Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 37
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
McCarthy
1
63 kgLapthorne
2
70 kgFlakemore
3
72 kgBevin
4
75 kgVink
5
73 kgGate
7
71 kgGoesinnen
8
75 kgRosskopf
9
74 kgWatson
10
72 kgBertogliati
11
73 kgReijnen
13
63 kgOram
15
68 kgHowson
21
68 kgBewley
24
81 kgDyball
28
63 kgDougall
29
72 kgHill
31
67 kgScully
32
85 kgSmith
33
67 kgBajc
34
65 kgYates
39
73 kgArchbold
43
79 kgEarly
82
65 kg
1
63 kgLapthorne
2
70 kgFlakemore
3
72 kgBevin
4
75 kgVink
5
73 kgGate
7
71 kgGoesinnen
8
75 kgRosskopf
9
74 kgWatson
10
72 kgBertogliati
11
73 kgReijnen
13
63 kgOram
15
68 kgHowson
21
68 kgBewley
24
81 kgDyball
28
63 kgDougall
29
72 kgHill
31
67 kgScully
32
85 kgSmith
33
67 kgBajc
34
65 kgYates
39
73 kgArchbold
43
79 kgEarly
82
65 kg
Weight (KG) →
Result →
85
63
1
82
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCCARTHY Jay | 63 |
| 2 | LAPTHORNE Darren | 70 |
| 3 | FLAKEMORE Campbell | 72 |
| 4 | BEVIN Patrick | 75 |
| 5 | VINK Michael | 73 |
| 7 | GATE Aaron | 71 |
| 8 | GOESINNEN Floris | 75 |
| 9 | ROSSKOPF Joey | 74 |
| 10 | WATSON Calvin | 72 |
| 11 | BERTOGLIATI Rubens | 73 |
| 13 | REIJNEN Kiel | 63 |
| 15 | ORAM James | 68 |
| 21 | HOWSON Damien | 68 |
| 24 | BEWLEY Sam | 81 |
| 28 | DYBALL Benjamin | 63 |
| 29 | DOUGALL Nic | 72 |
| 31 | HILL Benjamin | 67 |
| 32 | SCULLY Tom | 85 |
| 33 | SMITH Dion | 67 |
| 34 | BAJC Andi | 65 |
| 39 | YATES Jeremy | 73 |
| 43 | ARCHBOLD Shane | 79 |
| 82 | EARLY James | 65 |