Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Buffaz
6
64 kgMandri
10
66 kgClain
12
59 kgDupont
13
57 kgLaurent
16
72 kgDion
17
65 kgCalzati
18
68 kgHupond
19
65 kgJeandesboz
21
69 kgDessel
22
63 kgSalmon
27
60 kgSapa
29
82 kgDeignan
32
65 kgFuglsang
35
67 kgDumoulin
36
57 kgBonsergent
37
66 kgRinero
42
65 kgCusin
47
65 kg
6
64 kgMandri
10
66 kgClain
12
59 kgDupont
13
57 kgLaurent
16
72 kgDion
17
65 kgCalzati
18
68 kgHupond
19
65 kgJeandesboz
21
69 kgDessel
22
63 kgSalmon
27
60 kgSapa
29
82 kgDeignan
32
65 kgFuglsang
35
67 kgDumoulin
36
57 kgBonsergent
37
66 kgRinero
42
65 kgCusin
47
65 kg
Weight (KG) →
Result →
82
57
6
47
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | BUFFAZ Mickaël | 64 |
| 10 | MANDRI René | 66 |
| 12 | CLAIN Médéric | 59 |
| 13 | DUPONT Hubert | 57 |
| 16 | LAURENT Christophe | 72 |
| 17 | DION Renaud | 65 |
| 18 | CALZATI Sylvain | 68 |
| 19 | HUPOND Thierry | 65 |
| 21 | JEANDESBOZ Fabrice | 69 |
| 22 | DESSEL Cyril | 63 |
| 27 | SALMON Benoît | 60 |
| 29 | SAPA Marcin | 82 |
| 32 | DEIGNAN Philip | 65 |
| 35 | FUGLSANG Jakob | 67 |
| 36 | DUMOULIN Samuel | 57 |
| 37 | BONSERGENT Stéphane | 66 |
| 42 | RINERO Christophe | 65 |
| 47 | CUSIN Rémi | 65 |