Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Oomen
1
65 kgPower
2
68 kgGroßschartner
3
64 kgMüller
4
74 kgMühlberger
5
64 kgSchultz
6
68 kgPeters
7
72 kgBax
9
78 kgGogl
11
71 kgFerasse
12
61 kgBarta
13
61 kgFrankiny
14
67 kgRusso
15
74 kgMaison
16
61 kgDenz
17
71 kgHofstede
22
73 kgBaillifard
23
54 kgSellier
25
68 kgMaas
26
70 kgHofstetter
29
66 kgThevenot
30
69 kgEdmondson
35
75 kg
1
65 kgPower
2
68 kgGroßschartner
3
64 kgMüller
4
74 kgMühlberger
5
64 kgSchultz
6
68 kgPeters
7
72 kgBax
9
78 kgGogl
11
71 kgFerasse
12
61 kgBarta
13
61 kgFrankiny
14
67 kgRusso
15
74 kgMaison
16
61 kgDenz
17
71 kgHofstede
22
73 kgBaillifard
23
54 kgSellier
25
68 kgMaas
26
70 kgHofstetter
29
66 kgThevenot
30
69 kgEdmondson
35
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
54
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | OOMEN Sam | 65 |
2 | POWER Robert | 68 |
3 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
4 | MÜLLER Patrick | 74 |
5 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
6 | SCHULTZ Nick | 68 |
7 | PETERS Nans | 72 |
9 | BAX Sjoerd | 78 |
11 | GOGL Michael | 71 |
12 | FERASSE Thibault | 61 |
13 | BARTA Will | 61 |
14 | FRANKINY Kilian | 67 |
15 | RUSSO Clément | 74 |
16 | MAISON Jérémy | 61 |
17 | DENZ Nico | 71 |
22 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
23 | BAILLIFARD Valentin | 54 |
25 | SELLIER Simon | 68 |
26 | MAAS Jan | 70 |
29 | HOFSTETTER Hugo | 66 |
30 | THEVENOT Guillaume | 69 |
35 | EDMONDSON Alex | 75 |