2018
2020
«
»
menu
2019»34th

Tour de Beauce

(2.2)
2019»Stage 5 (Final)»Saint-GeorgesSaint-Georges(122.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 32

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
3 CÔTÉ Pier-André74
5 PICCOLI James65
6 ȚVETCOV Serghei69
7 MILÁN Diego67
8 SWIRBUL Keegan65
9 MURPHY Kyle67
11 ROBERGE Adam72
16 ZIMMER Matt68
18 GONZÁLEZ Abner60
19 GEE Derek72
22 FLAKSIS Andžs79
23 MILLER Barry54
24 ÁLVAREZ Miguel Luis60
25 HUFFMAN Evan71
26 CHRÉTIEN Charles-Étienne65
27 PAVLIČ Marko65
28 LEPLINGARD Antoine68
29 ALBRECHT Jasper62
31 ROTH Ryan70
32 GERVAIS Laurent72