Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 31
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Janse van Rensburg
1
74 kgJelloul
2
58 kgHaddi
4
63 kgLahsaini
5
77 kgBileka
6
65 kgScheirlinckx
8
67 kgTybor
11
72 kgLagab
14
63 kgChaabane
16
70 kgChaoufi
25
65 kgOkubamariam
26
60 kgMetlushenko
30
82 kgShimizu
32
60 kgBrown
34
75 kgSonnery
35
60 kgVernaeckt
36
68 kgDebesay
37
64 kgKal
45
72 kgHasnaoui
56
80 kgSoula
82
68 kgBelgasem
84
68 kgGreen
87
70 kgOrr
92
74 kg
1
74 kgJelloul
2
58 kgHaddi
4
63 kgLahsaini
5
77 kgBileka
6
65 kgScheirlinckx
8
67 kgTybor
11
72 kgLagab
14
63 kgChaabane
16
70 kgChaoufi
25
65 kgOkubamariam
26
60 kgMetlushenko
30
82 kgShimizu
32
60 kgBrown
34
75 kgSonnery
35
60 kgVernaeckt
36
68 kgDebesay
37
64 kgKal
45
72 kgHasnaoui
56
80 kgSoula
82
68 kgBelgasem
84
68 kgGreen
87
70 kgOrr
92
74 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
1
92
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
2 | JELLOUL Adil | 58 |
4 | HADDI Soufiane | 63 |
5 | LAHSAINI Mouhssine | 77 |
6 | BILEKA Volodymyr | 65 |
8 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
11 | TYBOR Patrik | 72 |
14 | LAGAB Azzedine | 63 |
16 | CHAABANE Hichem | 70 |
25 | CHAOUFI Tarik | 65 |
26 | OKUBAMARIAM Tesfom | 60 |
30 | METLUSHENKO Yuri | 82 |
32 | SHIMIZU Miyataka | 60 |
34 | BROWN Arran | 75 |
35 | SONNERY Blaise | 60 |
36 | VERNAECKT Thomas | 68 |
37 | DEBESAY Mekseb | 64 |
45 | KAL Miraç | 72 |
56 | HASNAOUI Maher | 80 |
82 | SOULA Guillaume | 68 |
84 | BELGASEM Ahmed Youssef | 68 |
87 | GREEN Siméon | 70 |
92 | ORR Robert | 74 |