Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Sypytkowski
1
76 kgLunghi
2
61 kgGates
3
71 kgZamana
7
74 kgGlasner
11
72 kgFukushima
13
62 kgTashiro
14
54 kgMartinello
15
71 kgMitchell
16
70 kgMiller
18
72 kgFujino
19
63 kgDavis
22
60 kgSacchi
28
68 kgTang
30
71 kgKashechkin
34
70 kgWalton
39
68 kgLjungqvist
41
73 kgO'Neill
42
72 kgMiura
47
67 kgRogers
54
74 kgSuzuki
55
60 kgDavis
65
73 kg
1
76 kgLunghi
2
61 kgGates
3
71 kgZamana
7
74 kgGlasner
11
72 kgFukushima
13
62 kgTashiro
14
54 kgMartinello
15
71 kgMitchell
16
70 kgMiller
18
72 kgFujino
19
63 kgDavis
22
60 kgSacchi
28
68 kgTang
30
71 kgKashechkin
34
70 kgWalton
39
68 kgLjungqvist
41
73 kgO'Neill
42
72 kgMiura
47
67 kgRogers
54
74 kgSuzuki
55
60 kgDavis
65
73 kg
Weight (KG) →
Result →
76
54
1
65
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SYPYTKOWSKI Andrzej | 76 |
2 | LUNGHI Denis | 61 |
3 | GATES Nick | 71 |
7 | ZAMANA Cezary | 74 |
11 | GLASNER Björn | 72 |
13 | FUKUSHIMA Shinichi | 62 |
14 | TASHIRO Yasutaka | 54 |
15 | MARTINELLO Silvio | 71 |
16 | MITCHELL Glen | 70 |
18 | MILLER Graeme | 72 |
19 | FUJINO Tomokazu | 63 |
22 | DAVIS Scott | 60 |
28 | SACCHI Fabio | 68 |
30 | TANG Xuezhong | 71 |
34 | KASHECHKIN Andrey | 70 |
39 | WALTON Brian | 68 |
41 | LJUNGQVIST Marcus | 73 |
42 | O'NEILL Nathan | 72 |
47 | MIURA Kyoshi | 67 |
54 | ROGERS Michael | 74 |
55 | SUZUKI Shinri | 60 |
65 | DAVIS Allan | 73 |