Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Imboden
1
70 kgPiccoli
2
64 kgFrattini
3
60 kgTonkov
4
70 kgGotti
5
65 kgRebellin
9
63 kgBerzin
10
64 kgFondriest
11
70 kgCenghialta
12
73 kgNoè
13
65 kgGuerini
14
65 kgTotschnig
15
62 kgUgrumov
18
58 kgSimoni
20
59 kgRominger
21
65 kgBertolini
23
63 kgLafis
24
78 kgCasagrande
27
63 kgTafi
28
73 kgBugno
34
68 kg
1
70 kgPiccoli
2
64 kgFrattini
3
60 kgTonkov
4
70 kgGotti
5
65 kgRebellin
9
63 kgBerzin
10
64 kgFondriest
11
70 kgCenghialta
12
73 kgNoè
13
65 kgGuerini
14
65 kgTotschnig
15
62 kgUgrumov
18
58 kgSimoni
20
59 kgRominger
21
65 kgBertolini
23
63 kgLafis
24
78 kgCasagrande
27
63 kgTafi
28
73 kgBugno
34
68 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | IMBODEN Heinz | 70 |
2 | PICCOLI Mariano | 64 |
3 | FRATTINI Francesco | 60 |
4 | TONKOV Pavel | 70 |
5 | GOTTI Ivan | 65 |
9 | REBELLIN Davide | 63 |
10 | BERZIN Evgeni | 64 |
11 | FONDRIEST Maurizio | 70 |
12 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
13 | NOÈ Andrea | 65 |
14 | GUERINI Giuseppe | 65 |
15 | TOTSCHNIG Georg | 62 |
18 | UGRUMOV Piotr | 58 |
20 | SIMONI Gilberto | 59 |
21 | ROMINGER Tony | 65 |
23 | BERTOLINI Alessandro | 63 |
24 | LAFIS Michel | 78 |
27 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
28 | TAFI Andrea | 73 |
34 | BUGNO Gianni | 68 |