Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WHITEHOUSE Daniel | 58 |
| 2 | PLAZA Rubén | 77 |
| 5 | SILVA Joaquim | 66 |
| 7 | JUARISTI Txomin | 67.5 |
| 9 | DUARTE Fabio | 55 |
| 10 | SIMÓN Jordi | 64 |
| 11 | CAICEDO Jonathan Klever | 62 |
| 12 | CHALAPUD Robinson | 63 |
| 13 | EVTUSHENKO Alexander | 72 |
| 14 | MCNULTY Brandon | 69 |
| 15 | MAS Lluís | 69 |
| 16 | SILVA Bruno | 59 |
| 17 | MIHAYLOV Nikolay | 70 |
| 18 | WILLIAMS Tyler | 73 |