Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.6 * peso - 60
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SEVILLA Óscar | 62 |
4 | UMBA Santiago | 58 |
5 | MUÑOZ Daniel | 57 |
15 | GÁLVIZ Carlos Johan | 65 |
16 | PELLAUD Simon | 70 |
34 | VARGAS Walter | 69 |
36 | CHACÓN José Isidro | 63 |
44 | RESTREPO Jhonatan | 73 |
50 | SUAZA Bernardo | 66 |
54 | RIVERA Kevin | 56 |
55 | DUARTE Fabio | 55 |
68 | LONARDI Giovanni | 70 |
73 | TAGLIANI Filippo | 70 |
77 | MALUCELLI Matteo | 68 |
78 | DALLA VALLE Nicolas | 73 |
85 | REVETE Brayan | 62 |