2012
2014
«
»
menu
2013»39th

Grand Prix of Sochi

(2.2)
2013»Stage 5 (Final)»TuapseKrasnodar(178km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso - 7

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 BUTS Vitaliy68
4 NIKOLAEV Sergey66
6 BOUGLAS Georgios71
7 JANORSCHKE Grischa78
9 TATARINOV Gennadiy67
13 GRADEK Kamil83
16 BERNAS Paweł77
17 VASYLYUK Andriy65
18 KRIVTSOV Dmytro72