Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 103
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Brennan
1
68 kgWidar
3
54 kgBisiaux
6
58 kgDe Schuyteneer
10
74 kgScheldeman
14
66 kgDecomble
15
62 kgGruszczynski
16
60 kgMarsh
17
66 kgGeerinck
22
67 kgDockx
29
61 kgVandevorst
39
74 kgJust Pedersen
40
80 kgCrabbe
42
70 kgMachin
50
75 kgLeu
62
80 kgØrn-Kristoff
63
76 kg
1
68 kgWidar
3
54 kgBisiaux
6
58 kgDe Schuyteneer
10
74 kgScheldeman
14
66 kgDecomble
15
62 kgGruszczynski
16
60 kgMarsh
17
66 kgGeerinck
22
67 kgDockx
29
61 kgVandevorst
39
74 kgJust Pedersen
40
80 kgCrabbe
42
70 kgMachin
50
75 kgLeu
62
80 kgØrn-Kristoff
63
76 kg
Weight (KG) →
Result →
80
54
1
63
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BRENNAN Matthew | 68 |
3 | WIDAR Jarno | 54 |
6 | BISIAUX Léo | 58 |
10 | DE SCHUYTENEER Steffen | 74 |
14 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
15 | DECOMBLE Maxime | 62 |
16 | GRUSZCZYNSKI Filip | 60 |
17 | MARSH Ben | 66 |
22 | GEERINCK Seppe | 67 |
29 | DOCKX Gilles | 61 |
39 | VANDEVORST Nio | 74 |
40 | JUST PEDERSEN Carl Emil | 80 |
42 | CRABBE Tom | 70 |
50 | MACHIN Zak | 75 |
62 | LEU Richard | 80 |
63 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |