Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Oram
1
68 kgKerby
3
71 kgLampier
4
68 kgNewbery
6
75 kgRoe
10
66 kgJones
12
75 kgFouché
14
71 kg
1
68 kgKerby
3
71 kgLampier
4
68 kgNewbery
6
75 kgRoe
10
66 kgJones
12
75 kgFouché
14
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
66
1
14
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ORAM James | 68 |
3 | KERBY Jordan | 71 |
4 | LAMPIER Steven | 68 |
6 | NEWBERY Dylan | 75 |
10 | ROE Timothy | 66 |
12 | JONES Ollie | 75 |
14 | FOUCHÉ James | 71 |