Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Skujiņš
1
70 kgȚvetcov
3
69 kgKragh Andersen
4
72 kgCarlsen
5
68 kgWoods
6
62 kgSmith
7
67 kgRoe
8
66 kgRoth
9
70 kgSchumacher
11
71 kgOrjuela
12
60 kgJenkins
13
63 kgLozano
15
63 kgKocjan
22
72 kgRosskopf
23
74 kgMannion
25
58 kgBudyak
26
53 kgTeruel
31
73 kgSelander
32
72 kgBogdanovičs
33
68 kgBichlmann
34
72 kgMegías
36
63 kgLachance
46
72 kgRathe
47
74 kgVink
49
73 kg
1
70 kgȚvetcov
3
69 kgKragh Andersen
4
72 kgCarlsen
5
68 kgWoods
6
62 kgSmith
7
67 kgRoe
8
66 kgRoth
9
70 kgSchumacher
11
71 kgOrjuela
12
60 kgJenkins
13
63 kgLozano
15
63 kgKocjan
22
72 kgRosskopf
23
74 kgMannion
25
58 kgBudyak
26
53 kgTeruel
31
73 kgSelander
32
72 kgBogdanovičs
33
68 kgBichlmann
34
72 kgMegías
36
63 kgLachance
46
72 kgRathe
47
74 kgVink
49
73 kg
Weight (KG) →
Result →
74
53
1
49
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SKUJIŅŠ Toms | 70 |
3 | ȚVETCOV Serghei | 69 |
4 | KRAGH ANDERSEN Asbjørn | 72 |
5 | CARLSEN Kirk | 68 |
6 | WOODS Michael | 62 |
7 | SMITH Dion | 67 |
8 | ROE Timothy | 66 |
9 | ROTH Ryan | 70 |
11 | SCHUMACHER Stefan | 71 |
12 | ORJUELA Fernando | 60 |
13 | JENKINS Max | 63 |
15 | LOZANO David | 63 |
22 | KOCJAN Jure | 72 |
23 | ROSSKOPF Joey | 74 |
25 | MANNION Gavin | 58 |
26 | BUDYAK Anatoliy | 53 |
31 | TERUEL Eloy | 73 |
32 | SELANDER Bjorn | 72 |
33 | BOGDANOVIČS Māris | 68 |
34 | BICHLMANN Daniel | 72 |
36 | MEGÍAS Javier | 63 |
46 | LACHANCE Jean-Michel | 72 |
47 | RATHE Jacob | 74 |
49 | VINK Michael | 73 |