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2014»29th

Tour de Beauce

(2.2)
2014»Stage 5 (Final)»St-GeorgesSt-Georges(124.8km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.6 * peso - 22

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 SKUJIŅŠ Toms70
3 ȚVETCOV Serghei69
4 KRAGH ANDERSEN Asbjørn72
5 CARLSEN Kirk68
6 WOODS Michael62
7 SMITH Dion67
8 ROE Timothy66
9 ROTH Ryan70
11 SCHUMACHER Stefan71
12 ORJUELA Fernando60
13 JENKINS Max63
15 LOZANO David63
22 KOCJAN Jure72
23 ROSSKOPF Joey74
25 MANNION Gavin58
26 BUDYAK Anatoliy53
31 TERUEL Eloy73
32 SELANDER Bjorn72
33 BOGDANOVIČS Māris68
34 BICHLMANN Daniel72
36 MEGÍAS Javier63
46 LACHANCE Jean-Michel72
47 RATHE Jacob74
49 VINK Michael73