Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
De Gendt
1
73 kgBernal
2
60 kgCarthy
3
69 kgRoglič
4
65 kgNieve
5
62 kgDuchesne
6
75 kgGougeard
7
70 kgSivakov
8
70 kgPorte
9
62 kgCosta
10
69 kgPernsteiner
11
55 kgKruijswijk
12
63 kgMertz
13
70 kgBrown
14
65 kgAnacona
15
65 kgAmador
16
73 kgVerona
17
68 kgGrivko
18
70 kgStorer
19
63 kgClarke
20
81 kg
1
73 kgBernal
2
60 kgCarthy
3
69 kgRoglič
4
65 kgNieve
5
62 kgDuchesne
6
75 kgGougeard
7
70 kgSivakov
8
70 kgPorte
9
62 kgCosta
10
69 kgPernsteiner
11
55 kgKruijswijk
12
63 kgMertz
13
70 kgBrown
14
65 kgAnacona
15
65 kgAmador
16
73 kgVerona
17
68 kgGrivko
18
70 kgStorer
19
63 kgClarke
20
81 kg
Weight (KG) →
Result →
81
55
1
20
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE GENDT Thomas | 73 |
2 | BERNAL Egan | 60 |
3 | CARTHY Hugh | 69 |
4 | ROGLIČ Primož | 65 |
5 | NIEVE Mikel | 62 |
6 | DUCHESNE Antoine | 75 |
7 | GOUGEARD Alexis | 70 |
8 | SIVAKOV Pavel | 70 |
9 | PORTE Richie | 62 |
10 | COSTA Rui | 69 |
11 | PERNSTEINER Hermann | 55 |
12 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
13 | MERTZ Rémy | 70 |
14 | BROWN Nathan | 65 |
15 | ANACONA Winner | 65 |
16 | AMADOR Andrey | 73 |
17 | VERONA Carlos | 68 |
18 | GRIVKO Andrey | 70 |
19 | STORER Michael | 63 |
20 | CLARKE Will | 81 |