Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Albasini
1
65 kgBoasson Hagen
2
75 kgJansen
3
83 kgLigthart
4
72 kgJakobsen
5
78 kgRoosen
6
78 kgLambrecht
7
56 kgHofland
8
71 kgHalvorsen
9
69 kgGogl
10
71 kgSisr
11
72 kgMonfort
13
66 kgJensen
14
67 kgGrosu
15
68 kgGerts
16
71 kgGuerreiro
17
65 kgSoto
18
66 kgKragh Andersen
19
73 kgMeijers
20
68 kgEarle
21
70 kgMartinelli
22
71 kgGate
23
71 kgVan Gestel
25
74 kg
1
65 kgBoasson Hagen
2
75 kgJansen
3
83 kgLigthart
4
72 kgJakobsen
5
78 kgRoosen
6
78 kgLambrecht
7
56 kgHofland
8
71 kgHalvorsen
9
69 kgGogl
10
71 kgSisr
11
72 kgMonfort
13
66 kgJensen
14
67 kgGrosu
15
68 kgGerts
16
71 kgGuerreiro
17
65 kgSoto
18
66 kgKragh Andersen
19
73 kgMeijers
20
68 kgEarle
21
70 kgMartinelli
22
71 kgGate
23
71 kgVan Gestel
25
74 kg
Weight (KG) →
Result →
83
56
1
25
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALBASINI Michael | 65 |
2 | BOASSON HAGEN Edvald | 75 |
3 | JANSEN Amund Grøndahl | 83 |
4 | LIGTHART Pim | 72 |
5 | JAKOBSEN Fabio | 78 |
6 | ROOSEN Timo | 78 |
7 | LAMBRECHT Bjorg | 56 |
8 | HOFLAND Moreno | 71 |
9 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |
10 | GOGL Michael | 71 |
11 | SISR František | 72 |
13 | MONFORT Maxime | 66 |
14 | JENSEN August | 67 |
15 | GROSU Eduard-Michael | 68 |
16 | GERTS Floris | 71 |
17 | GUERREIRO Ruben | 65 |
18 | SOTO Nelson Andrés | 66 |
19 | KRAGH ANDERSEN Søren | 73 |
20 | MEIJERS Jeroen | 68 |
21 | EARLE Nathan | 70 |
22 | MARTINELLI Davide | 71 |
23 | GATE Aaron | 71 |
25 | VAN GESTEL Dries | 74 |