Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Janssens
1
74 kgVan Hooydonck
3
78 kgHavik
5
73 kgHagen
7
65 kgvan den Berg
9
78 kgBol
10
83 kgParrinello
12
68 kgLienhard
13
73 kgTizza
15
58 kgHalilaj
16
70 kgSchultz
17
68 kgBonnamour
18
70 kgBudding
20
74 kgJules
22
64 kgRiesebeek
23
78 kgZamparella
24
67 kgDe Bondt
25
73 kgVallée
26
79 kgTietema
28
74 kgKorsæth
29
84 kg
1
74 kgVan Hooydonck
3
78 kgHavik
5
73 kgHagen
7
65 kgvan den Berg
9
78 kgBol
10
83 kgParrinello
12
68 kgLienhard
13
73 kgTizza
15
58 kgHalilaj
16
70 kgSchultz
17
68 kgBonnamour
18
70 kgBudding
20
74 kgJules
22
64 kgRiesebeek
23
78 kgZamparella
24
67 kgDe Bondt
25
73 kgVallée
26
79 kgTietema
28
74 kgKorsæth
29
84 kg
Weight (KG) →
Result →
84
58
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | JANSSENS Jimmy | 74 |
3 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
5 | HAVIK Piotr | 73 |
7 | HAGEN Carl Fredrik | 65 |
9 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
10 | BOL Cees | 83 |
12 | PARRINELLO Antonino | 68 |
13 | LIENHARD Fabian | 73 |
15 | TIZZA Marco | 58 |
16 | HALILAJ Redi | 70 |
17 | SCHULTZ Nick | 68 |
18 | BONNAMOUR Franck | 70 |
20 | BUDDING Martijn | 74 |
22 | JULES Justin | 64 |
23 | RIESEBEEK Oscar | 78 |
24 | ZAMPARELLA Marco | 67 |
25 | DE BONDT Dries | 73 |
26 | VALLÉE Boris | 79 |
28 | TIETEMA Bas | 74 |
29 | KORSÆTH Truls Engen | 84 |