Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 58
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Meyer
1
70 kgHamilton
2
71 kgCuley
3
69 kgDurbridge
4
78 kgMcCarthy
5
63 kgHaas
6
71 kgHarper
7
67 kgHepburn
8
77 kgPower
10
68 kgHucker
11
68 kgCarman
13
66 kgSchultz
16
68 kgFreiberg
19
82 kgHindley
21
60 kgSunderland
23
67 kgJenner
24
64 kgOvett
25
64 kgDonohoe
29
62 kgVine
31
69 kgVolkers
33
67 kgVon Hoff
34
70 kg
1
70 kgHamilton
2
71 kgCuley
3
69 kgDurbridge
4
78 kgMcCarthy
5
63 kgHaas
6
71 kgHarper
7
67 kgHepburn
8
77 kgPower
10
68 kgHucker
11
68 kgCarman
13
66 kgSchultz
16
68 kgFreiberg
19
82 kgHindley
21
60 kgSunderland
23
67 kgJenner
24
64 kgOvett
25
64 kgDonohoe
29
62 kgVine
31
69 kgVolkers
33
67 kgVon Hoff
34
70 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
1
34
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MEYER Cameron | 70 |
2 | HAMILTON Lucas | 71 |
3 | CULEY Marcus | 69 |
4 | DURBRIDGE Luke | 78 |
5 | MCCARTHY Jay | 63 |
6 | HAAS Nathan | 71 |
7 | HARPER Chris | 67 |
8 | HEPBURN Michael | 77 |
10 | POWER Robert | 68 |
11 | HUCKER Robbie | 68 |
13 | CARMAN Ben | 66 |
16 | SCHULTZ Nick | 68 |
19 | FREIBERG Michael | 82 |
21 | HINDLEY Jai | 60 |
23 | SUNDERLAND Dylan | 67 |
24 | JENNER Samuel | 64 |
25 | OVETT Freddy | 64 |
29 | DONOHOE Alistair | 62 |
31 | VINE Jay | 69 |
33 | VOLKERS Samuel | 67 |
34 | VON HOFF Steele | 70 |