Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 104
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Le Gac
2
70 kgSénéchal
3
77 kgThevenot
5
69 kgEyskens
6
68 kgMottier
10
65 kgGodrie
13
74 kgBenoot
20
72 kgLecuisinier
22
65 kgVergaerde
25
74 kgKowalski
28
67 kgLedanois
30
67 kgPouilly
31
66 kgConstantin
37
66 kgMaes
39
72 kgFerasse
46
61 kgVermeulen
60
64 kgTurgis
64
70 kgGonzález
70
62.5 kgBaeyens
76
54 kgFournier
80
71 kgLamarre
86
74 kgUcha
89
75 kg
2
70 kgSénéchal
3
77 kgThevenot
5
69 kgEyskens
6
68 kgMottier
10
65 kgGodrie
13
74 kgBenoot
20
72 kgLecuisinier
22
65 kgVergaerde
25
74 kgKowalski
28
67 kgLedanois
30
67 kgPouilly
31
66 kgConstantin
37
66 kgMaes
39
72 kgFerasse
46
61 kgVermeulen
60
64 kgTurgis
64
70 kgGonzález
70
62.5 kgBaeyens
76
54 kgFournier
80
71 kgLamarre
86
74 kgUcha
89
75 kg
Weight (KG) →
Result →
77
54
2
89
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | LE GAC Olivier | 70 |
3 | SÉNÉCHAL Florian | 77 |
5 | THEVENOT Guillaume | 69 |
6 | EYSKENS Jeroen | 68 |
10 | MOTTIER Justin | 65 |
13 | GODRIE Stan | 74 |
20 | BENOOT Tiesj | 72 |
22 | LECUISINIER Pierre-Henri | 65 |
25 | VERGAERDE Otto | 74 |
28 | KOWALSKI Dylan | 67 |
30 | LEDANOIS Kévin | 67 |
31 | POUILLY Félix | 66 |
37 | CONSTANTIN Baptiste | 66 |
39 | MAES Alexander | 72 |
46 | FERASSE Thibault | 61 |
60 | VERMEULEN Emiel | 64 |
64 | TURGIS Anthony | 70 |
70 | GONZÁLEZ Óscar | 62.5 |
76 | BAEYENS James | 54 |
80 | FOURNIER Marc | 71 |
86 | LAMARRE Sony | 74 |
89 | UCHA Jacobo | 75 |